Wróć do informacji o e-podręczniku Wydrukuj Pobierz materiał do PDF Pobierz materiał do EPUB Pobierz materiał do MOBI Zaloguj się, aby dodać do ulubionych Zaloguj się, aby skopiować i edytować materiał Zaloguj się, aby udostępnić materiał Zaloguj się, aby dodać całą stronę do teczki
1
Polecenie 1

Zapoznaj się z przykładami wyznaczania miar rozproszenia pokazanymi w galerii zdjęć interaktywnych. Zinterpretuj w każdym przypadku uzyskane wyniki.

Zapoznaj się z poniższymi przykładami wyznaczania miar rozproszenia. Zinterpretuj w każdym przypadku uzyskane wyniki.

Przykład 1

Uczniowie oceniali w skali 1 do 10 prezentacje przygotowane przez dwie grupy. Wystawione oceny dla grupy pierwszej to: 1, 2, 5, 5, 8, 9. Wystawione oceny dla grupy drugiej to: 4, 5, 5, 5, 5, 6. Obliczymy średnią dla obu grup. Grupa pierwsza:

x¯=1+2+5+5+8+96=5.

Grupa druga:

x¯=4+5+5+5+5+66=5.

Zauważ, że średnia ocen w każdym przypadku jest taka sama. Teraz wyznaczymy dla każdej grupy danych rozstęp, czyli w tym wypadku różnicę między oceną najwyższą a najniższą. Grupa pierwsza:

R=9-1=8.

Grupa druga: R=6-4=2.

Wniosek:

Oceny, które uzyskała grupa druga bardziej skupione są wokół średniej. > > Oceny wystawione grupie pierwszej są bardziej rozproszone.

Przykład 2

Obliczymy odchylenie przeciętne dla podanego zestawu danych. Wartości dla xi to: 2, 4, 10.

Wartości dla ni to: 7, 9, 4.

Najpierw obliczamy, ile jest wszystkich obserwacji.

7+8+4=20

Następnie obliczamy średnią arytmetyczną.

x¯=2·7+4·9+10·420=9020=4,5

Teraz dla podanych wyników obliczamy odchylenie od średniej.

x1-x¯=2-4,5=2,5

x2-x¯=4-4,5=0,5

x3-x¯=10-4,5=5,5

W ostatnim kroku obliczamy odchylenie od przeciętnej, korzystając ze wzoru:

d=x1-x¯+x2-x¯+...+xn-x¯n.

Obliczamy.

d=7·2,5+9·0,5+4·5,520

d=17,5+4,5+2220

d=4420=2,2

Odchylenie od przeciętnej w tym zestawie danych jest równe 2,2.

Przykład 3

Cztery osoby zapytano o liczbę wysłanych dzisiaj sms‑ów. Uzyskano następujące wyniki: 7, 12, 8, 13. Obliczymy wariancję uzyskanych danych. Najpierw liczymy średnią arytmetyczną liczb wysłanych sms‑ów.

x¯=7+12+8+134=404=10

Aby obliczyć wariancję, skorzystamy ze wzoru: x1-x¯2+x2-x¯2+...+xn-x¯2n,

gdzie n=4 oraz x1=7, x2=12, x3=8, x4=13.

Podstawiamy dane do wzoru i obliczamy.

σ2=7-102+12-102+8-102+13-1024

σ2=-32+22+-22+324

σ2=9+4+4+94=264=6,5

Wariancja liczby wysłanych sms‑ów jest równa 6,5.

Polecenie 2

Dla zestawu danych: -6, -2, 0, 2, 6, 12 oblicz rozstęp, średnią arytmetyczną, odchylenie przeciętne, wariancję.