Gra edukacyjna

Polecenie 1

Sprawdź swoją wiedzę, biorąc udział w grze.

RvYK8Fi4rJLvX1Sprawdź swoją wiedzę, biorąc udział w grze115775Gratulacje!Sprawdź, które odpowiedzi są nieprawidłowe, i spróbuj jeszcze raz.1

Test

Sprawdź swoją wiedzę, biorąc udział w grze

Liczba pytań:

Limit czasu:

7 min

Pozostało prób:

1/1

Twój ostatni wynik:

Sprawdź swoją wiedzę, biorąc udział w grze

Pytanie 1/15

Pozostało czasu 0:00

Twój ostatni wynik -

Co trzeba zmienić, aby funkcja „losuj” wypisała te same wyniki za każdym razem?
def losuj():
for i in range(6):
print(randint(0, 360)) Możliwe odpowiedzi: 1. ustawić seed taki sam przed każdym uruchomieniem funkcji „losuj”, np. seed(123), 2. za każdym razem włączyć i wyłączyć kompilator, 3. wypisywać wartości tylko dla „i” parzystych, 4. wypisywać wartości tylko dla „i” nieparzystych

O jaką odległość na osi x zmieniać się będzie pozycja cząsteczki w każdej iteracji w symulacji ruchów Browna metodą Monte Carlo? Przyjmij, że „Phi” to kąt, o jaki cząsteczka zmieniła kierunek, a „R” to wektor przesunięcia. Możliwe odpowiedzi: 1. R * cos(Phi) + R * sin(Phi), 2. R * cos(Phi), 3. R * sin(Phi), 4. R * sin(Phi) - R * cos(Phi)

Jaka biblioteka Pythona służy do rysowania statycznych, animowanych i interaktywnych wizualizacji? Możliwe odpowiedzi: 1. Matplotlib, 2. Matlab, 3. SciPy, 4. Patsy

Do czego służy metoda Monte Carlo? Możliwe odpowiedzi: 1. metoda wykorzystywana do wyznaczenia linii regresji oraz linii trendu dla zebranych danych, 2. metoda wykorzystywana jedynie do modelowania ruchów Browna, 3. metoda stosowana do modelowania matematycznego procesów zbyt złożonych dla rozwiązań analitycznych, polegająca na użyciu generatorów liczb losowych do generowania wielkości charakteryzujących dany proces, 4. metoda stosowana do modelowania matematycznego procesów stacjonarnych, polegająca na dzieleniu danego obszaru na coraz mniejsze

Czy funkcja „losuj” wypisze te same wyniki za każdym razem?
def losuj():
for i in range(6):
print(randint(0, 360) Możliwe odpowiedzi: 1. tak, 2. nie, 3. tylko dla i parzystych, 4. tylko dla i nieparzystych

Jaki obszar na wykresie zarysowałyby punkty (x,y) generowane przez poniższy algorytm?
for i in range(0, 10000):
x = random.random()*20
y = random.random()*10 Możliwe odpowiedzi: 1. prostokąt o bokach 9(9), 19(9), gdzie dolny lewy róg jest w punkcie (0,0), 2. kwadrat o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (10,10), 3. okrąg o promieniu 5 i środku w punkcie (5,5), 4. prostokąt o bokach 10, 20, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (10,20)

Jaki kształt na wykresie zarysowałyby punkty (x,y) generowane przez poniższy algorytm?
for i in range(0, 10000):
x = random.random()*10
y = math.sqrt(25-(x-5)**2)+5 Możliwe odpowiedzi: 1. romb o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (9,9), 2. kwadrat o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (10,10), 3. górny półokrąg o promieniu 5 i środku w punkcie (5,5), 4. okrąg o promieniu 10 i środku w punkcie (10,10)

Co zwróci dana instrukcja?
def fun(a: int, b: float) -> tuple:
return (a, b)
print(fun(1,1)==(1,1)) Możliwe odpowiedzi: 1. True, 2. False, 3. Error: wrong conversion, 4. nic

O jaką odległość na osi y zmieniać się będzie pozycja cząsteczki w każdej iteracji w symulacji ruchów Browna metodą Monte Carlo? Przyjmij, że „Phi” to kąt, o jaki cząsteczka zmieniła kierunek, a „R” to wektor przesunięcia. Możliwe odpowiedzi: 1. R * cos(Phi) + R * sin(Phi), 2. R * cos(Phi), 3. R * sin(Phi), 4. R * sin(Phi) - R * cos(Phi)

Do czego służy metoda seed(a) z biblioteki random? Możliwe odpowiedzi: 1. ustawia pierwszą liczbę, jaką wygeneruje generator liczb losowych na wartość zmiennej „a”, 2. inicjalizuje generator liczb losowych, zmienna „a” jest wartością służącą do inicjalizacji generatora liczb losowych, 3. ustawia typ generatora liczb losowych, 4. ustawia największą wartość, jaką może wygenerować dany generator liczb losowych

Jaki kształt na wykresie zarysowałyby punkty: (x,y) i (x,10-y) generowane przez poniższy algorytm?
for i in range(0, 10000):
x = random.random()*10
y = math.sqrt(25-(x-5)**2)+5 Możliwe odpowiedzi: 1. romb o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (9,9), 2. kwadrat o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (10,10), 3. okrąg o promieniu 4(9) i środku w punkcie (5,5), 4. okrąg o promieniu 10 i środku w punkcie (10,10)

Jaki kształt na wykresie zarysowałyby punkty (x,5-y) generowane przez poniższy algorytm?
for i in range(0, 10000):
x = random.random()*10
y = math.sqrt(25-(x-5)**2) Możliwe odpowiedzi: 1. romb o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (9,9), 2. kwadrat o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (10,10), 3. dolny półokrąg o promieniu 5 i środku w punkcie (5,5), 4. okrąg o promieniu 10 i środku w punkcie (10,10)

Jak działa metoda randrange(a,b,c)? Możliwe odpowiedzi: 1. zwraca liczbę całkowitą z zakresu [a, b+1] z krokiem „c”, 2. zwraca liczbę rzeczywistą z zakresu [a, b+1] z krokiem „c”, 3. zwraca liczbę całkowitą z zakresu [a, b] z krokiem „c”, 4. zwraca liczbę rzeczywistą z zakresu [a, b] z krokiem „c”

Jaki obszar na wykresie zarysowałyby punkty (x,y) generowane przez poniższy algorytm?
for i in range(0, 10000):
x = random.random()*10
y = random.random()*10 Możliwe odpowiedzi: 1. romb o boku 10, gdzie dolny róg jest w punkcie (0,0), a górny w punkcie (9,9), 2. kwadrat o boku 9,(9), którego lewy dolny róg jest w punkcie (0,0), 3. okrąg o promieniu 5 i środku w punkcie (5,5), 4. okrąg o promieniu 10 i środku w punkcie (10,10)

Chaotyczne ruchy cząstek w płynie (cieczy lub gazie) wywołane zderzeniami zawiesiny z cząsteczkami płynu nazywamy… Możliwe odpowiedzi: 1. ruchami Brojgla., 2. ruchami Browna., 3. ruchami Monte., 4. ruchami Browna-Carlo.

Polecenie 2

Zastanów się, które pytania sprawiły ci trudność. Wróć do fragmentów e‑materiału, w których możesz znaleźć informacje na ten temat.

Przeczytaj

Sprawdź się

Gra edukacyjna

Sprawdź swoją wiedzę, biorąc udział w grze