Wróć do informacji o e-podręczniku Wydrukuj Pobierz materiał do PDF Pobierz materiał do EPUB Pobierz materiał do MOBI Zaloguj się, aby dodać do ulubionych Zaloguj się, aby skopiować i edytować materiał Zaloguj się, aby udostępnić materiał Zaloguj się, aby dodać całą stronę do teczki

Trend liniowy w prognozowaniu zmian wartości

Film przedstawia fragment arkusza, w którym odnotowano stany magazynowe soku pomarańczowego w szkolnym sklepiku w kolejnych dniach. Chcemy zanalizować dane z ostatnich dziesięciu dni i oszacować przybliżony termin uzupełnienia zapasów soku. Aby wykonać to ćwiczenie pobierz plik z przykładowymi danymi. Odsyłacz do niego znajduje się pod filmem.

Na podstawie danych z dziesięciu ostatnich dni chcemy oszacować prognozowane wartości w dniach od 11. do 17. Wykorzystajmy do tego celu funkcję REGLINX().

Aby to zrobić:

  1. W komórce B12 wprowadź następującą formułę:

Linia 1. znak równości REGLINX otwórz nawias okrągły A12 średnik $B$2 dwukropek $B$11 średnik $A$2 dwukropek $A$11 zamknij nawias okrągły.
  1. Skopiuj formułę w dół. Otrzymasz w ten sposób wartości pokazane na filmie.

Jak widać, na podstawie znanych informacji funkcja REGLINX() kontynuowała trend zmian i obliczyła przyszłe wartości. Jako że przedstawiane dane dotyczą stanu magazynowego soku w sklepiku, wynik należy zaokrąglić do wartości całkowitych.

Wyjaśnienie działania formuły:

Formuła składa się tylko z jednej funkcji REGLINX(). Ta funkcja wymaga podania trzech argumentów i ma następującą składnię:

Linia 1. REGLINX otwórz nawias okrągły X średnik znane podkreślnik Y średnik znane podkreślnik X zamknij nawias okrągły.

Jako pierwszy argument (X) musisz podać wartość, dla której chcesz obliczyć prognozę. Jako argumenty znane_Xznane_Y podajesz posiadane wartości, na podstawie których funkcja obliczy prognozę. Liczba danych w obu argumentach musi być taka sama.

Dzięki zastosowaniu adresowania względnego dla argumentu X oraz bezwzględnego dla pozostałych możesz wygodnie skopiować formułę do kolejnych komórek. Pamiętaj o zaokrągleniu wyniku do wartości całkowitych.

Formułę analogiczną do opisanej wcześniej możesz stosować również w innych przypadkach, nie tylko do uzupełnienia brakujących danych w tabeli. W obszarze zastosowań funkcji REGLINX() jest także obliczanie dowolnej wartości na podstawie znanych informacji z uwzględnieniem trendu liniowego. W komórce E5 drugiego arkusza zastosowano następującą formułę:

Linia 1. znak równości REGLINX otwórz nawias okrągły E4 średnik B4 dwukropek B13 średnik A4 dwukropek A13 zamknij nawias okrągły.

Funkcja ta obliczyła prognozowaną wartość 6. elementu (zawartość komórki E4) korzystając z trendu liniowego.

Jak widać na filmie, za pomocą funkcji REGLINX() można szybko szacować prognozowane wartości na podstawie posiadanych informacji.

R13f618mD1CBv
Nagranie filmowe dotyczące trendu liniowego w prognozowaniu zmian wartości.

Pobierz przykładowe dane:

RSCZuwj8LEmyz

Plik XLSX o rozmiarze 10.86 KB w języku polskim
Polecenie 1

Rodzice poprosili cię o pomoc w sklepie. Chcą się dowiedzieć, kiedy powinni zrobić dostawę, aby nie zabrakło żadnego z produktów. Na podstawie danych ze sprzedaży trzech produktów najczęściej kupowanych w minionym tygodniu wyznacz najlepszy przewidywany termin na uzupełnienie magazynu.

Polecenie 2

Co roku, przed Bożym Narodzeniem pomagasz rodzicom w prowadzeniu małego internetowego sklepu z zabawkami.  Jest to okres, w którym sprzedaż jest największa. Ponadto z roku na rok przybywa wysłanych zabawek, dlatego chcecie zaplanować zakup towarów tak, aby jak najmniej zostało ich w magazynie po świętach. Na podstawie danych z ostatnich 10 lat wylicz przewidywalną ilość zabawek, jaką uda wam się sprzedać.