Samouczek I
Trend liniowy w prognozowaniu zmian wartości
Film przedstawia fragment arkusza, w którym odnotowano stany magazynowe soku pomarańczowego w szkolnym sklepiku w kolejnych dniach. Chcemy zanalizować dane z ostatnich dziesięciu dni i oszacować przybliżony termin uzupełnienia zapasów soku. Aby wykonać to ćwiczenie pobierz plik z przykładowymi danymi. Odsyłacz do niego znajduje się pod filmem.
Na podstawie danych z dziesięciu ostatnich dni chcemy oszacować prognozowane wartości w dniach od 11. do 17. Wykorzystajmy do tego celu funkcję REGLINX()
.
Aby to zrobić:
W komórce
B12
wprowadź następującą formułę:
Skopiuj formułę w dół. Otrzymasz w ten sposób wartości pokazane na filmie.
Jak widać, na podstawie znanych informacji funkcja REGLINX()
kontynuowała trend zmian i obliczyła przyszłe wartości. Jako że przedstawiane dane dotyczą stanu magazynowego soku w sklepiku, wynik należy zaokrąglić do wartości całkowitych.
Wyjaśnienie działania formuły:
Formuła składa się tylko z jednej funkcji REGLINX()
. Ta funkcja wymaga podania trzech argumentów i ma następującą składnię:
Jako pierwszy argument (X
) musisz podać wartość, dla której chcesz obliczyć prognozę. Jako argumenty znane_X
i znane_Y
podajesz posiadane wartości, na podstawie których funkcja obliczy prognozę. Liczba danych w obu argumentach musi być taka sama.
Dzięki zastosowaniu adresowania względnego dla argumentu X
oraz bezwzględnego dla pozostałych możesz wygodnie skopiować formułę do kolejnych komórek. Pamiętaj o zaokrągleniu wyniku do wartości całkowitych.
Formułę analogiczną do opisanej wcześniej możesz stosować również w innych przypadkach, nie tylko do uzupełnienia brakujących danych w tabeli. W obszarze zastosowań funkcji REGLINX()
jest także obliczanie dowolnej wartości na podstawie znanych informacji z uwzględnieniem trendu liniowego. W komórce E5
drugiego arkusza zastosowano następującą formułę:
Funkcja ta obliczyła prognozowaną wartość 6. elementu (zawartość komórki E4
) korzystając z trendu liniowego.
Jak widać na filmie, za pomocą funkcji REGLINX()
można szybko szacować prognozowane wartości na podstawie posiadanych informacji.
Pobierz przykładowe dane:
Rodzice poprosili cię o pomoc w sklepie. Chcą się dowiedzieć, kiedy powinni zrobić dostawę, aby nie zabrakło żadnego z produktów. Na podstawie danych ze sprzedaży trzech produktów najczęściej kupowanych w minionym tygodniu wyznacz najlepszy przewidywany termin na uzupełnienie magazynu.
Co roku, przed Bożym Narodzeniem pomagasz rodzicom w prowadzeniu małego internetowego sklepu z zabawkami. Jest to okres, w którym sprzedaż jest największa. Ponadto z roku na rok przybywa wysłanych zabawek, dlatego chcecie zaplanować zakup towarów tak, aby jak najmniej zostało ich w magazynie po świętach. Na podstawie danych z ostatnich 10 lat wylicz przewidywalną ilość zabawek, jaką uda wam się sprzedać.